박태웅(한빛미디어 의장) 인공지능 견해 분석 보고서

박태웅(한빛미디어 의장) 인공지능 견해 분석 보고서.docx

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https://youtu.be/eL2MKfSH_Oo?si=BSkTsUFFw6Jdg0xF

 

1. 박태웅 의장은 현재 인공지능의 본질과 작동 방식을 어떻게 설명하고 있나요?
박태웅 의장은 현재 인공지능, 특히 대규모 언어 모델(LLM)이 "어려운 일은 쉽게 하고, 쉬운 일은 어렵게" 하는 역설적인 특성을 지닌다고 설명합니다. 인공지능은 에세이 작성이나 이미지 생성처럼 복잡한 패턴 인식 및 데이터 종합에는 탁월하지만, 기본적인 산술 계산이나 상식적 추론과 같은 명확한 패턴이 없는 단순한 작업에서는 취약한 모습을 보입니다. 이는 인공지능이 방대한 데이터를 기반으로 다음 단어나 문장을 확률적으로 예측하도록 학습될 뿐, 진실을 이해하거나 논리적으로 추론하는 것은 아니기 때문입니다. 따라서 학습 데이터에 유사한 패턴이 있다면 사실과 다르더라도 "그럴듯한" 답변(환각 현상)을 생성할 수 있으므로, 사용자는 인공지능의 결과물을 비판적으로 이해하는 '인공지능 리터러시'를 함양해야 한다고 강조합니다. 또한 LLM의 성능은 컴퓨팅 파워, 학습 데이터 양, 매개변수 수에 비례한다는 '규모의 법칙'을 언급하며, 이는 인공지능 개발이 막대한 자원 집약적임을 시사하고 국가 단위의 투자가 필수적임을 강조합니다.

2. 박태웅 의장이 예측하는 인공지능 시대의 주요 트렌드에는 어떤 것들이 있나요?
박태웅 의장은 2025년 이후 광범위하게 영향을 미칠 인공지능의 여섯 가지 주요 트렌드를 제시합니다. 첫째, **운영체제로서의 인공지능(AI as OS)**은 인공지능이 모든 소프트웨어와 서비스의 근본적인 기반 역할을 할 것이라는 예측입니다. 둘째, **맥락 인터페이스(Contextual Interface)**는 인공지능이 맥락을 이해하여 기존의 검색이나 분류 없이도 자연스럽게 정보를 제공하는 새로운 사용자 경험을 가능하게 할 것입니다. 셋째, **파트너로서의 인공지능(AI as a Partner)**은 인공지능이 모든 인간 작업의 필수적인 파트너로 진화하여 생산성을 크게 향상시킬 것입니다. 넷째, **멀티모달(Multimodal)**은 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 양식의 정보를 처리하고 생성하는 능력이 궁극적으로 '옴니모달'로 나아갈 것을 의미합니다. 다섯째, **더 저렴하게, 더 빠르게, 더 작게(Cheaper, Faster, Smaller) / 온디바이스 AI(On-device AI)**는 인공지능 모델이 효율화되어 스마트폰과 같은 개인 기기에서도 실행될 수 있게 될 것이며, 이는 개인화된 에이전트의 확산으로 이어질 것입니다. 마지막으로, **인간형 로봇, 휴머노이드(Humanoid)**의 등장은 '몸을 가진 AI'(Embodied AI)로서 물리적 상호작용을 통해 학습하며 주류 발전을 이룰 것입니다. 이러한 트렌드들은 이미 현실화되고 있으며 그 속도가 가속화될 것이므로, 사회와 조직은 선제적이고 민첩하게 대응해야 한다고 강조합니다.

3. 인공지능 시대에 예상되는 사회적 영향과 그에 따른 윤리적 고려사항은 무엇인가요?
박태웅 의장은 인공지능의 등장을 '인간의 마음에 대한 전례 없는 실험'으로 진단하며, 심오한 심리적, 인지적 변화를 예상합니다. 그는 이에 대비하기 위한 'AI 리터러시'의 중요성을 강조합니다. 또한 그는 '사람을 위한 인공지능'을 위해 투명성, 포용성, 책임성, 공정성, 신뢰성, 보안 및 개인정보 보호라는 여섯 가지 핵심 윤리 원칙을 제안합니다. 이러한 윤리 원칙들이 지켜지지 않으면 'AI 산업 자체가 위험해질 수 있다'고 경고하며, 적절한 규제가 없이는 사회적 해악뿐만 아니라 산업 성장 자체도 위태로워질 수 있음을 지적합니다. 그는 인공지능의 무분별한 확산과 관련하여 오리지널의 실종, 검색의 종말, 자연 독점, 오염된 데이터로 인한 차별 재생산, 잊힐 권리 및 지적재산권 침해와 같은 중대한 위험들을 경고하며, 인공지능 모델의 학습 방식과 데이터 수집에 대한 투명성 규제를 옹호합니다.

4. 인공지능으로 인한 일자리 변화와 이에 대한 사회의 역할은 무엇이라고 보나요?
박태웅 의장은 인공지능이 증기기관이 섬유 생산을 넘어 사회 전체를 혁명적으로 변화시킨 것에 비유하며, 거의 모든 인간의 직업, 특히 반복적인 패턴을 포함하는 작업이 2030년까지 빠르게 인공지능으로 대체될 수 있다고 예측합니다. 이러한 근본적인 변화는 사회 구조의 재평가를 필요로 하며, 현재 시스템에 집착하는 것은 어리석은 일이라고 경고합니다. 그는 인공지능이 창출하는 부를 분배하기 위한 메커니즘으로서 보편적 기본 소득(UBI)에 대한 논의가 증가할 것이며, 사회가 이러한 막대한 생산성 증가를 어떻게 관리할지에 대해 집단적으로 합의해야 한다고 강조합니다. 또한 인공지능이 답을 제공할 수 있어 "답이 더 이상 중요하지 않은" 세상에서 "탁월하고 통찰력 있으며 독창적인 질문을 던지는" 능력이 가장 중요해진다고 주장하며, 이는 폭넓은 독서와 풍부한 지식의 중요성을 강조하는 '교양의 시대'로의 전환을 의미한다고 봅니다.

5. 인공지능 시대에 한국 사회가 나아가야 할 전략적 방향은 무엇이라고 제언하나요?
박태웅 의장은 인공지능이 단순한 기업이나 기술 문제가 아닌 '국가 단위의 아젠다'이자 '국가대전'에 비견될 만한 사안이라고 단호하게 말합니다. 그는 한국이 경쟁력을 확보할 수 있는 시간이 3년 정도밖에 남지 않았으며, 그렇지 않을 경우 국내 기업들이 '생명의 위협'에 직면할 수 있다고 경고하며 즉각적이고 조율된 국가적 행동의 필요성을 강조합니다. 그는 산업계, 학계, 연구기관, 정부가 긴밀히 협력하는 통합된 생태계를 구축하고, 정부는 전략적 지원과 필수 자원(GPU 시간 등) 접근성 제공을 통해 연구를 장려해야 한다고 주장합니다. 또한 인공지능을 한국의 기존 강점인 제조업 등과 통합하는 'AI+X' 전략을 제안하며, 한국이 비제국주의적이고 신뢰할 수 있는 IT 강국으로서 기술적 종속을 우려하는 국가들에게 이상적인 협력 파트너가 될 수 있다고 봅니다. 궁극적으로 그는 한국이 지배를 통해서가 아니라 전략적 협력과 특화된 우수성을 통해 인공지능 시장에서 '글로벌 3등 포지션'을 확보하는 것을 목표로 해야 한다고 제언합니다.

6. 한국이 인공지능 시장에서 '글로벌 3등 포지션'을 목표로 해야 한다고 주장하는 이유는 무엇인가요?
박태웅 의장은 한국이 인공지능 시장에서 '글로벌 3등 포지션'을 목표로 해야 한다고 주장하며, 이는 한국의 독특한 지정학적 소프트 파워를 활용하는 전략입니다. 그는 한국이 "나라가 작아 그 제국을 해 본 적이 없어 그 자가 뭘 해도 자가 나를 먹을 것 같진 않아 그러니까 협업하기가 너무 좋은 거예요 거기다가 IT 강국이잖아"라고 설명합니다. 이는 미국이나 중국과 같은 주요 기술 강국이 데이터 주권과 기술 종속에 대한 우려를 불러일으키는 것과 달리, 한국은 신뢰할 수 있고 중립적이며 매우 유능한 인공지능 파트너로 자리매김할 수 있음을 의미합니다. 즉, 지배적인 역할이 아닌 협력과 전문성을 통해 국제 협력을 촉진하고, 순수한 경쟁보다는 협력적인 글로벌 인공지능 생태계를 구축하는 데 기여하며, 이를 통해 한국의 위상을 높일 수 있다는 비전을 제시합니다.

7. 인공지능 시대에 한국의 인재 확보 및 연구 개발 전략에 대한 박태웅 의장의 제언은 무엇인가요?
박태웅 의장은 인공지능 발전에 있어 오픈 소스의 중요성을 강조하며, 후발 주자에게는 개방형 협력과 기존 오픈 소스 혁신을 활용하는 것이 전략적 이점이 될 수 있다고 말합니다. 이는 더 빠른 반복, 개발 비용 절감, 그리고 글로벌 발전을 기반으로 구축할 수 있는 능력을 가능하게 합니다. 그는 정부가 목표 지향적이고 전략적인 투자와 지원을 제공하여 공공 자금이 국가 인공지능 역량을 높이는 데 효과적으로 활용되도록 해야 한다고 강조합니다. 또한 LG나 네이버와 같은 국내 선도 인공지능 기업들이 상호 성장을 촉진하고 광범위한 생태계에 기여하는 프로그램을 선제적으로 제안하여 공공 투자를 정당화하고 혁신의 선순환을 창출해야 한다고 촉구합니다. 마지막으로 그는 한국이 장기 비자, 네트워킹 기회, 지원적인 환경을 제공하여 세계 최고 수준의 인공지능 과학자들을 적극적으로 유치하고, 뛰어난 기여를 한 이들에게는 시민권 부여까지 고려할 수 있다고 제안하며, 이는 국내 인재 한계를 극복하고 국가 인공지능 생태계에 글로벌 전문성을 불어넣는 데 중요하다고 강조합니다.

8. 박태웅 의장이 궁극적으로 강조하는 '사람을 위한 인공지능'이란 무엇을 의미하나요?
박태웅 의장이 궁극적으로 강조하는 '사람을 위한 인공지능'은 인공지능이 단순한 기술적 도구를 넘어 인간 존재를 근본적으로 재편하는 힘이며, 이에 대한 총체적이고 통합적인 대응이 필요하다는 메시지를 담고 있습니다. 그는 이를 위해 광범위한 인공지능 리터러시 함양, 견고한 윤리적 틀 구축, 그리고 한국의 독특한 강점을 활용하는 협력적인 국가 전략 실행이 필수적이라고 봅니다. '사람을 위한 인공지능'은 기술이 인간을 섬기고, 인류가 자신의 역할을 재정의하며, 질문하고 비판적으로 사고하는 것과 같은 고차원적인 인지 능력을 함양해야 한다는 의미입니다. 또한 인공지능의 궤도를 모두의 이익을 위해 형성하기 위한 집단적 숙고에 참여하고, 통찰과 윤리, 협력적 행동에 의해 기술 발전이 인도되어, '인간의 마음에 대한 실험'이 예측 불가능한 도전을 넘어 번영하는 미래로 이어지도록 해야 한다는 박태웅 의장의 비전을 나타냅니다.

 

 

박태웅(한빛미디어 의장) 인공지능 견해 분석 보고서

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서론: IT 현자 박태웅 의장의 인공지능 통찰
박태웅 한빛미디어 이사회 의장은 대한민국의 저명한 IT 사상가이자 작가로, 특히 그의 저서인 『박태웅의 AI 강의』 시리즈를 통해 'IT 현자'로 널리 인정받고 있습니다.1 그는 복잡한 인공지능 개념을 대중이 쉽게 이해할 수 있도록 설명하며 인공지능 리터러시를 확산하는 데 크게 기여했습니다.3

 

본 보고서는 박태웅 의장의 광범위한 저술, 강연, 인터뷰를 바탕으로 인공지능에 대한 그의 다각적인 관점을 종합적으로 분석하고자 합니다. 인공지능의 본질과 작동 방식, 사회와 노동에 미치는 혁신적인 영향, 중요하게 고려해야 할 윤리적 문제, 그리고 급변하는 인공지능 환경 속에서 한국 사회가 나아가야 할 전략적 방향을 깊이 있게 탐구할 것입니다. 그는 챗GPT 등장 이후 2023년을 'AI 쇼크'의 해로 규정하며, 이는 '인공지능의 캄브리아기'와 같은 전례 없는 기술 진화와 다양화의 시대를 의미한다고 강조합니다.3 이러한 배경은 그의 통찰이 갖는 시급성과 깊이를 잘 보여줍니다.
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1. 인공지능의 본질과 작동 방식에 대한 이해

박태웅 의장은 현재 인공지능의 능력에 내재된 역설을 명확히 지적합니다. 인공지능은 인간이 어렵다고 느끼는 패턴 인식 및 데이터 종합과 같은 복잡한 작업(예: 에세이 작성, 이미지 생성)에서는 탁월한 성능을 보입니다. 그러나 기본적인 산술 계산이나 상식적 추론과 같이 명확한 패턴이 없는 단순한 작업에서는 의외로 취약한 모습을 드러냅니다.6 그는 이를 "어려운 일은 쉽게 하고, 쉬운 일은 어렵게" 하는 인공지능의 특성으로 설명합니다.6

 

이러한 역설은 인공지능, 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 작동 방식에서 비롯됩니다. 인공지능은 방대한 데이터를 기반으로 가장 그럴듯한 다음 단어나 문장을 예측하도록 학습될 뿐, 진실을 이해하거나 논리적 추론을 수행하는 것은 아니라는 설명입니다.6 이 때문에 인공지능은 학습 데이터에 유사한 패턴이 포함되어 있다면 사실과 다르더라도 "그럴듯한" 답변(환각 현상)을 자신감 있게 생성할 수 있습니다.6 이러한 인공지능의 특성을 이해하는 것은 매우 중요합니다. 인공지능이 그럴듯하지만 사실과 다른 정보를 생성할 수 있다는 점은 사용자가 인공지능의 결과물을 맹목적으로 신뢰할 경우 심각한 사회적 오정보와 잘못된 의사결정으로 이어질 수 있음을 시사합니다. 따라서 인공지능의 근본적인 확률적 특성과 한계를 비판적으로 이해하는 '인공지능 리터러시'의 함양은 단순히 기술 사용법을 아는 것을 넘어, 인공지능 시대에 인간이 지속적으로 책임감을 가지고 개입해야 함을 강조합니다.

 

박 의장은 대규모 언어 모델(LLM)의 성능이 컴퓨팅 파워, 학습 데이터 양, 매개변수 수라는 세 가지 핵심 요소에 직접적으로 비례한다는 '규모의 법칙'을 강조합니다.6 이 세 가지 요소가 함께 성장할 때 인공지능의 성능 향상이 더욱 두드러진다는 것입니다.6 이러한 '규모의 법칙'은 생성형 인공지능의 급속한 발전을 이끄는 핵심 원리입니다. '규모의 법칙'이 의미하는 바는 인공지능 개발이 본질적으로 막대한 자원 집약적이라는 것입니다. 이는 기술적 세부사항을 넘어 경제적, 전략적으로 중요한 함의를 가집니다. 즉, 글로벌 기술 대기업이나 막대한 자금을 가진 국가와 같은 거대한 자본을 보유한 주체만이 인공지능 개발의 최전선에서 경쟁할 수 있음을 의미합니다. 이는 한국과 같은 국가의 경우 인공지능이 단순히 민간 부문의 노력만으로는 한계가 있으며, '국가 단위의 아젠다'로서 정부와 학계, 산업계의 대규모 협력과 투자가 필수적임을 시사합니다. 그렇지 않을 경우, 인공지능 주권과 기술적 독립성 측면에서 뒤처질 위험이 커질 수 있습니다.

 

또한 박태웅 의장은 현재 인공지능이 보여주는 인상적인 언어 능력에도 불구하고, 이는 주로 "말하기"(일관성 있고 맥락에 맞는 언어 생성)에 해당하며, 진정한 "생각하기"(이해, 추론, 의식)와는 다르다고 설명합니다.6 그는 이 둘이 근본적으로 다른 형태의 지능이며, 이러한 구분이 인공지능의 현재 한계를 이해하고 의인화된 오해를 피하는 데 중요하다고 강조합니다.6
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2. 인공지능 시대의 주요 트렌드와 미래 예측

박태웅 의장은 인공지능이 미래를 어떻게 재정의할 것인지에 대한 여섯 가지 주요 트렌드를 제시하며, 이들이 2025년 이후 광범위하게 영향을 미칠 것이라고 예측합니다.7 이 트렌드들은 그의 미래 지향적인 관점을 보여주며, 인공지능의 미래를 이해하기 위한 포괄적인 틀을 제공합니다.

1. 운영체제로서의 인공지능 (AI as OS): 인공지능은 모든 소프트웨어와 서비스가 연동되고 조율되는 근본적인 계층, 즉 운영체제와 같은 역할을 하게 될 것입니다.7 이는 인공지능이 단순한 애플리케이션을 넘어 거의 모든 디지털 상호작용의 필수적인 부분이 될 것임을 의미합니다.
2. 맥락 인터페이스 (Contextual Interface): 인공지능은 맥락을 이해하는 새로운 인터페이스를 가능하게 하여, 기존의 정보 분류나 검색의 필요성을 없앨 것입니다.7 사용자들은 더욱 자연스럽게 상호작용하며, 인공지능이 명시적인 명령 없이도 관련 정보를 직관적으로 제공하게 될 것입니다.
3. 파트너로서의 인공지능 (AI as a Partner): 인공지능은 모든 인간 작업에서 필수적인 파트너로 진화하여, 다양한 직업군에서 생산성을 크게 향상시킬 것입니다.7 그는 이미 전 세계 개발자의 99.9%가 인공지능과 함께 코딩하고 있다고 언급하며, 이는 전문 작업 흐름에 인공지능이 광범위하게 통합되고 있음을 나타냅니다.10
4. 멀티모달 (Multimodal): 인공지능은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 양식의 정보를 원활하게 처리하고 생성하며, 궁극적으로는 '옴니모달' 능력으로 나아갈 것입니다.7 이는 인공지능의 활용 범위를 텍스트 기반 상호작용을 넘어 확장하여, 더욱 자연스럽고 포괄적인 인간-인공지능 협업을 가능하게 합니다.
5. 더 저렴하게, 더 빠르게, 더 작게 (Cheaper, Faster, Smaller) / 온디바이스 AI (On-device AI): 인공지능 모델은 더욱 효율적이 되어 스마트폰이나 노트북과 같은 개인 기기에서 실행될 수 있게 될 것이며, 이는 '온디바이스 AI'와 개인화된 에이전트의 광범위한 채택으로 이어질 것입니다.7 그는 3년 안에 대부분의 사람들이 온디바이스 AI를 사용하게 될 것이라고 예측합니다.10
6. 인간형 로봇, 휴머노이드 (Humanoid): '몸을 가진 AI'(Embodied AI) 형태의 휴머노이드가 등장하여 보고, 듣고, 움직이며 물리적 상호작용을 통해 학습하게 될 것이며, 이는 주류 발전이 될 것입니다.7

이러한 여섯 가지 트렌드는 단순히 미래 예측이 아니라, '지금 당장 현실화되고 있는 현상'이며, 그 속도는 더욱 가속화될 것입니다.8 챗GPT 등장 이후 'AI 쇼크'와 '캄브리아기 폭발'에 비유되는 급변하는 속도는 전통적이고 느린 정책 결정이나 기업의 적응 주기가 더 이상 유효하지 않음을 의미합니다. 따라서 사회와 조직은 영향이 완전히 가시화되기를 기다렸다가 반응하기보다는, 선제적이고 민첩하며 지속적인 학습 접근 방식을 채택해야 합니다. 이는 국가 및 기업 전략이 과거 분석에만 의존하지 않고, 미래를 예측하고 빠르게 반복하는 방식으로 구축되어야 함을 시사합니다.

 

'더 저렴하게, 더 빠르게, 더 작게'라는 트렌드를 바탕으로, 박태웅 의장은 인공지능 에이전트 시대의 도래를 예견합니다.7 이 에이전트들은 개인화된 비서 역할을 하며, 복잡한 작업을 자동화하고 사용자를 대신하여 디지털 세상과 상호작용할 것입니다.7 이는 단순히 반응적인 도구에서 벗어나 자율적으로 행동할 수 있는 능동적인 디지털 파트너로의 중요한 전환을 의미합니다. '규모의 법칙'이 인공지능 개발의 중앙 집중화를 시사하는 반면, 온디바이스 AI는 그 적용을 분산시킵니다. 이는 강력한 인공지능 기능이 클라우드 의존 없이 개인에게 직접 접근 가능해지는 미래를 암시하며, 데이터 프라이버시, 개인화된 경험, 그리고 잠재적으로는 '개인 인공지능 주권'에 깊은 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 이는 인공지능 채택의 다음 단계에서 소프트웨어 개발만큼이나 하드웨어 혁신(예: 인공지능 지원 칩)이 중요해질 것임을 의미합니다.

 

박 의장은 인공지능의 영향이 단순한 생산성 향상을 넘어설 것이며, 증기기관이 섬유 생산을 넘어 사회 전체를 혁명적으로 변화시킨 것에 비유합니다.9 그는 거의 모든 인간의 직업, 특히 반복적인 패턴을 포함하는 작업이 결국 인공지능으로 대체될 수 있다고 주장하며, 심지어 이러한 변화가 2030년만큼이나 빠르게 일어날 수 있다고 예측합니다.9 이러한 근본적인 변화는 사회 구조의 재평가를 필요로 하며, 현재의 시스템에 집착하는 것은 봉건 체제를 유지한 채 상업 시대를 맞이하는 것과 같은 어리석은 일이 될 수 있다고 경고합니다.9 그는 사회가 이러한 변화에 어떻게 적응할지에 대한 합의에 도달해야 한다고 강조합니다. 인공지능이 반복적인 인간의 모든 일을 대체할 수 있다는 강력한 주장은 노동의 본질에 대한 근본적인 재정의를 의미합니다. 이는 단순히 일자리 감소를 넘어, 일 자체의 성격이 바뀐다는 것을 뜻합니다. 증기기관이 사회에 미친 영향에 대한 비유는 인공지능이 산업뿐만 아니라 경제 모델과 사회 계약을 포함한 사회의 근간을 재편할 것임을 보여줍니다. 이는 보편적 기본 소득(UBI)에 대한 논의로 직접 이어집니다.9 이러한 변화에 대비하여 정책 입안자와 교육자는 전통적인 고용 모델이 도전받는 미래를 시급히 준비하고, 인공지능이 복제할 수 없는 인간 고유의 능력(예: 창의성, 비판적 질문, 공감 능력)을 함양하는 데 집중하며, 사회적 안정과 공정성을 보장하기 위한 새로운 경제 모델을 모색해야 합니다.
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3. 인공지능이 가져올 사회적 영향과 윤리적 고려사항

박태웅 의장은 인공지능의 등장을 전례 없는 '인간의 마음에 대한 실험'으로 진단합니다.6 이는 인공지능이 개인과 사회에 가져올 심오한 심리적, 인지적 변화를 강조합니다. 이러한 변화를 헤쳐나가기 위해 그는 'AI 리터러시'가 급격한 변화에 대비하는 가장 중요한 준비라고 강조합니다.3 이는 단순한 기술적 이해를 넘어, 인공지능의 능력과 한계, 그리고 광범위한 사회적 함의에 대한 비판적 사고를 포함합니다.

 

그는 인공지능 개발과 배포를 안내할 견고한 윤리적 틀을 옹호하며, '사람을 위한 인공지능'을 위한 여섯 가지 핵심 원칙을 제안합니다 6:

• 투명성: 인공지능 시스템은 누구나 이해하고 설명할 수 있어야 합니다.
• 포용성: 인공지능 시스템은 모든 인간의 동등한 존엄성을 존중하며 차별해서는 안 됩니다.
• 책임성: 기계의 행동과 결정에 대해 항상 책임지는 사람이 있어야 합니다.
• 공정성: 인공지능 시스템은 편향을 따르거나 만들어서는 안 되며, 공정한 결과를 보장해야 합니다.
• 신뢰성: 인공지능은 신뢰할 수 있어야 하며, 일관되고 의도한 대로 작동해야 합니다.
• 보안 및 개인정보 보호: 이러한 시스템은 보안이 유지되어야 하며 사용자의 개인정보를 보호해야 합니다.

그는 국제기구와 종교 지도자들(예: 바티칸, EU, 미국) 또한 인공지능 규제 및 윤리 논의에 적극적으로 참여하고 있음을 언급하며, 이러한 프레임워크의 필요성에 대한 국제적 공감대가 형성되고 있음을 시사합니다.7 박태웅 의장이 제시하는 이러한 윤리 원칙들은 단순히 이상적인 지침이 아닙니다. 그는 적절한 규제가 없다면 "AI 산업 자체가 위험해질 수도 있다"고 명시적으로 언급합니다.10 이는 윤리적 고려와 강력한 규제를 소홀히 하는 것이 사회적 해악(예: 차별, 프라이버시 문제)을 초래할 뿐만 아니라, 인공지능 산업의 성장과 대중의 수용성 자체를 위태롭게 할 수 있음을 의미합니다. 따라서 윤리적 인공지능은 장기적인 경제적, 기술적 생존 가능성에 필수적인 요소이며, 혁신을 저해할 수 있는 반발을 방지하기 위해 선제적이고 국제적인 합의 구축이 필요합니다.

 

박태웅 의장은 인공지능의 무분별한 확산과 관련된 몇 가지 중대한 위험을 경고합니다 7:

• 오리지널의 실종: 인공지능 콘텐츠 생성의 용이성은 인간의 독창적인 창작물의 가치를 떨어뜨리고, 인공지능 생성 콘텐츠의 포화를 초래할 수 있습니다.
• 검색의 종말: 인공지능이 직접 답변을 제공함에 따라(예: 대화형 인터페이스를 통해), 기존 검색 엔진은 쓸모없게 될 수 있으며, 이는 소수의 인공지능 제공업체에 정보 통제가 집중될 가능성을 높입니다.
• 자연 독점: '규모의 법칙' 6은 소수의 지배적인 인공지능 제공업체를 탄생시켜, 핵심 인공지능 인프라 및 서비스 접근을 통제하는 자연 독점을 형성할 수 있습니다.
• 오염된 데이터, 오염된 결과: 편향되거나 부정확하거나 악의적인 학습 데이터는 왜곡되거나 차별적인 인공지능 결과물을 초래하여, 오정보와 불공정성을 확산시킬 수 있습니다.
• 차별의 재생산: 편향된 과거 데이터로 학습된 인공지능은 기존의 사회적 편향과 차별을 영속시키고 심지어 증폭시킬 수 있으며, 이는 고용, 대출, 사법 등 다양한 분야에서 불공정한 대우로 이어질 수 있습니다.
• 잊힐 권리와 지적재산권 침해: 인공지능이 방대한 정보를 보유하고 재현하는 능력은 개인의 개인정보 통제권과 지적재산권 보호에 중대한 도전을 제기합니다.

그는 또한 인공지능 모델이 어떻게 학습되고 어떤 데이터를 수집하는지에 대한 투명성 부족에 우려를 표하며, 이를 해결하기 위한 규제를 옹호합니다.10 이러한 '잠재적 위험'들은 기존의 사회적 규범, 경제 구조, 개인의 권리에 대한 구체적인 위협입니다. 인공지능 학습 데이터의 투명성 부족에 대한 그의 우려는 이러한 위험을 더욱 심화시키는데, 숨겨진 편향이 시스템적인 해악으로 이어질 수 있기 때문입니다. 이는 '잊힐 권리'와 지적재산권과 같은 법적 틀과 정책을 통해 이러한 문제에 선제적으로 대처하고, 광범위한 부정적 결과가 발생하여 반응적 대응을 강요하기 전에 공론화를 통해 해결해야 함을 의미합니다. 궁극적으로 '인간의 마음에 대한 실험' 6은 인공지능의 궤도를 인류의 이익을 위해 형성하기 위한 즉각적이고 집단적인 사회적 숙고와 행동을 요구하며, 무분별한 확산이 의도치 않은, 잠재적으로 돌이킬 수 없는 사회적 혼란을 야기하는 것을 막아야 합니다.

 

광범위한 일자리 대체 가능성 9에 직면하여, 박태웅 의장은 인공지능이 창출하는 부를 분배하기 위한 메커니즘으로서 보편적 기본 소득(UBI)에 대한 논의가 증가하고 있음을 인정합니다.9 그는 사회가 인공지능으로 인한 막대한 생산성 증가를 어떻게 관리할지에 대해 집단적으로 합의해야 한다고 제안합니다.11

 

결정적으로, 그는 인공지능이 답변을 제공할 수 있어 "답이 더 이상 중요하지 않은" 세상에서 "탁월하고 통찰력 있으며 독창적인 질문을 던지는" 능력이 가장 중요해진다고 주장합니다.9 이는 '교양의 시대가 다시 온다'는 그의 강한 믿음으로 이어지며, 폭넓은 독서와 풍부한 지식의 중요성을 강조합니다.9 이는 교육의 초점이 암기에서 비판적 사고와 학제 간 이해로 전환되어야 함을 시사합니다. 인공지능이 답을 제공할 수 있으므로 "답이 더 이상 중요하지 않은 시간이 됐다"는 생각과 "질문하는 법" 9 및 "교양의 시대" 9에 대한 강조는 인간 인지 가치에 대한 근본적인 재평가를 의미합니다. 인공지능이 일상적인 정보 처리와 사실적 기억을 담당한다면, 인간 지능은 창의성, 비판적 질문, 이질적인 지식의 통합, 복잡한 맥락 이해와 같은 고차원적 사고로 전환되어야 합니다. 이는 교육 시스템의 필수적인 변화와 단순한 데이터 기억을 넘어 지혜, 통찰, 그리고 독특한 인간적 관점을 중시하는 사회적 전환을 의미합니다.
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4. 한국 사회의 인공지능 대응 전략 제언

박태웅 의장은 인공지능이 단순히 기업이나 기술적 문제가 아니라, '국가 단위의 아젠다'이며 '국가대전'에 비견될 만한 사안이라고 단호하게 말합니다.8 그는 한국이 경쟁력을 확보할 수 있는 시간이 "길게 봐줘도 남은 시간이 3년쯤"에 불과하며, 그렇지 않을 경우 특히 중국과 같은 국가의 빠른 발전 속도를 고려할 때 국내 기업들이 '생명의 위협'에 직면할 수 있다고 경고합니다.9 이는 즉각적이고 조율된 국가적 행동의 필요성을 강력히 강조합니다. 박태웅 의장의 한국 기업들이 '생명의 위협'에 직면할 수 있다는 강력한 경고는 인공지능을 단순한 기술 트렌드를 넘어 국가적 시급성과 경제적 생존의 문제로 격상시킵니다. 이는 단순히 경쟁력을 갖추는 것을 넘어, '후진국' 7이 되는 것을 피하기 위한 것입니다. 따라서 점진적인 정책 조정이 아니라 빠르고 단호한 '국가대전' 8과 같은 접근 방식이 필요합니다. 이 짧은 시간 안에 행동하지 않으면 디지털 시대에 돌이킬 수 없는 경제적 쇠퇴와 국가 주권 상실로 이어질 수 있으며, 인공지능 전략이 국가 안보의 핵심 요소가 될 수 있음을 의미합니다.

 

그는 산업계, 학계, 연구기관, 정부가 긴밀히 협력하는 통합된 생태계를 강력히 옹호합니다. 정부의 역할은 전략적 지원을 제공하고, 전문가 의견을 활용하며, 미국과 같은 선진국처럼 최고 연구자들이 GPU 시간과 같은 필수 자원에 자유롭게 접근할 수 있는 환경을 조성하는 데 중요합니다.9 이러한 협력 모델은 견고한 국가 인공지능 역량을 구축하고, 노력의 분산을 방지하며, 자원 활용을 극대화하는 데 필수적입니다.

 

박태웅 의장은 인공지능을 한국의 기존 강점, 특히 제조업 및 기타 산업과 통합하는 'AI+X' 전략을 제안합니다.9 그는 한국이 비제국주의적이고 신뢰할 수 있는 IT 강국으로서 독특한 위치를 가지고 있어, 기술적 종속을 우려하는 국가들에게 이상적인 인공지능 협력 파트너가 될 수 있다고 믿습니다.9 이러한 전략은 인공지능을 전체 산업 경쟁력을 향상시키는 '촉매 역할' 또는 '근간 역할'로 활용하는 것을 목표로 합니다.8 그의 궁극적인 목표는 한국이 지배를 통해서가 아니라 전략적 협력과 특화된 우수성을 통해 인공지능 시장에서 '글로벌 3등 포지션'을 확보하는 것입니다.9 박태웅 의장은 한국의 독특한 이점을 강조합니다: "나라가 작아 그 제국을 해 본 적이 없어 그 자가 뭘 해도 자가 나를 먹을 것 같진 않아 그러니까 협업하기가 너무 좋은 거예요 거기다가 IT 강국이잖아".9 이는 인공지능 시대에 한국의 지정학적 소프트 파워에 대한 깊은 이해를 보여줍니다. 데이터 주권과 기술 종속에 대한 우려를 불러일으키는 주요 기술 강국(미국, 중국)과 달리, 한국은 신뢰할 수 있고 중립적이며 매우 유능한 인공지능 파트너로 자리매김할 수 있습니다. 이러한 'AI+X' 전략은 한국이 지배적인 역할이 아닌 협력과 전문성을 통해 '글로벌 3등 포지션' 9을 목표로 할 수 있도록 합니다. 이는 한국의 국가 인공지능 전략이 독특한 외교적, 기술적 강점을 활용하여 국제 협력을 촉진하고, 순수한 경쟁보다는 협력적인 글로벌 인공지능 생태계를 구축해야 함을 시사합니다.

 

빅테크 기업의 지배력을 인정하면서도, 박태웅 의장은 인공지능 발전에 있어 오픈 소스의 힘을 강조합니다. 그는 비공개 소스 모델조차도 다른 이들이 따라잡는 것을 막을 수 없다고 지적하며, 개방형 협력과 기존 오픈 소스 혁신을 활용하는 것이 후발 주자에게 전략적 이점이 될 수 있음을 시사합니다.12 이는 더 빠른 반복, 개발 비용 절감, 그리고 처음부터 시작하는 대신 글로벌 발전을 기반으로 구축할 수 있는 능력을 가능하게 합니다. 박태웅 의장의 오픈 소스에 대한 인정 12과 전략적 정부 투자에 대한 요구 9는 '후발 추격자' 국가를 위한 미묘한 접근 방식을 보여줍니다. 이는 바퀴를 재발명하는 것이 아니라, 글로벌 오픈 소스 발전을 지능적으로 활용하면서 동시에 독특하고 영향력 있는 분야(예: 한국어 특화 모델을 위한 전문 데이터)에 투자하는 것입니다. 이는 한국의 인공지능 경쟁력 확보 경로가 하이브리드 전략, 즉 글로벌 오픈 소스 혁신의 빠른 채택 및 적응과 함께, 독특한 강점을 구축하고 차별화를 달성할 수 있는 분야에 대한 목표 지향적인 국가 투자를 포함한다는 것을 의미합니다.

 

그는 정부가 목표 지향적이고 전략적인 투자와 지원을 제공하여 공공 자금이 국가 전체의 인공지능 역량을 높이는 데 효과적으로 활용되도록 해야 한다고 강조합니다.9 또한 LG나 네이버와 같은 한국의 선도적인 인공지능 기업들이 상호 성장을 촉진하고 광범위한 인공지능 생태계에 기여하는 프로그램을 선제적으로 제안하여, 공공 투자를 정당화하고 혁신의 선순환을 창출해야 한다고 촉구합니다.11 그는 한국이 장기 비자, 네트워킹 기회, 지원적인 환경을 제공하여 세계 최고 수준의 인공지능 과학자들을 적극적으로 유치해야 한다고 제안하며, 뛰어난 기여를 한 이들에게는 시민권 부여까지 고려할 수 있다고 말합니다.12 이는 국내 인재 한계를 극복하고 국가 인공지능 생태계에 글로벌 전문성을 불어넣는 데 중요합니다.
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결론: 인공지능 시대, 사람을 위한 길을 찾아서

박태웅 한빛미디어 의장의 인공지능에 대한 견해는 단순한 기술적 역량을 넘어, 인공지능이 사회, 윤리, 경제 전반에 미치는 심오한 영향을 포괄적으로 이해하고 있습니다. 그의 통찰은 인공지능이 단순한 도구가 아니라 인간 존재를 근본적으로 재편하는 힘이며, 이에 대한 총체적이고 통합적인 대응이 필요함을 강조합니다.

 

그는 효과적인 대응을 위한 제한된 시간을 강조하며, 사회와 국가의 선제적인 준비를 시급히 촉구합니다. 이는 광범위한 인공지능 리터러시 함양, 견고한 윤리적 틀 구축, 그리고 한국의 독특한 강점을 활용하는 협력적인 국가 전략 실행을 포함합니다.

 

궁극적으로 그의 핵심 메시지는 '사람을 위한 인공지능' 6을 창조하는 것입니다. 이를 위해서는 인류가 자신의 역할을 재정의하고, 질문하고 비판적으로 사고하는 것과 같은 고차원적인 인지 능력을 함양하며, 인공지능의 궤도를 모두의 이익을 위해 형성하기 위한 집단적 숙고에 참여해야 합니다. 그의 비전은 기술이 인간을 섬기고, 통찰과 윤리, 협력적 행동에 의해 인도되어, '인간의 마음에 대한 실험'이 예측 불가능한 도전을 넘어 번영하는 미래로 이어지도록 하는 것입니다.