인공지능과 미래교육

4. 과목의 교수 학습 및 평가의 방향 가. 교수 학습 방향 인공지능에 대한 이해를 통해 인공지능과 공존하는 사회 변화에 적극적으로 대응할 수 있는 태도와 능력을 함양할 수 있도록 교수 학습을 설계한다. 인공지능 개념에 대한 정확한 이해를 바탕으로 문제해결에 응용할 수 있도록 유도한다. 내용 요소별 핵심 개념 및 원리를 안내하고 학습자가 새로운 문제 상황에서 핵심 개념과 원리를 적용하여 문제를 해결해 볼 수 있는 풍부한 기회를 제공하도록 한다. 교과 내에서의 영역 간 연계성, 중학교 정보에서 이수한 내용, 타 교과와의 연계성까지 고려한 학습 경험을 할 수 있도록 교육 내용을 조직하여 융합적 사고력을 기르도록 한다. 학습자의 수준과 진로 방향을 고려한 탐구 활동이나 프로젝트를 제시하여 학습자의 꿈과 재능이..

3-나. 과목의 성취기준 (1) 인공지능의 이해 (2) 인공지능의 원리와 활용 (3) 데이터와 기계학습 (4) 인공지능의 사회적 영향 3-나-1. 과목의 성취기준 – (1) 인공지능의 이해 (1) 인공지능의 이해 인공지능의 이해 영역의 성취기준은 인공지능의 특성을 이해하고, 인공지능과 공존하는 사회 변화에 적극적으로 대응할 수 있는 태도와 능력을 함양하는 데 중점을 두도록 설정되었다. 이 영역에서는 현재까지의 인공지능 기술 발전에 따른 사회 변화와 진로 및 직업의 변화를 탐색하도록 한다. 또한 인공지능이 지능 에이전트 형태로 인간과 관계를 맺고 활용되는 점을 파악하고, 지능 에이전트가 실생활에 어떻게 활용되고 있는지를 이해하도록 한다. 1. 인공지능의 개념과 특성 [12인기01-01] 인공지능의 개념과 ..

3-가. 과목의 내용체계 구성 https://heartplay.tistory.com/350 1. 과목의 성격 1. 과목의 성격 21세기 지식·정보사회의 인재는 정보와 정보처리기술을 올바르게 활용할 뿐만 아니라, 새로운 지식과 정보, 기술을 창의적으로 생성하고 협력적으로 문제를 heartplay.tistory.com https://heartplay.tistory.com/374 2. 과목의 목표 2. 과목의 목표 인공지능 기초 과목은 인공지능 기술 발전에 따른 사회 변화를 올바르게 인식하고, 인공지능의 기본 원리와 기술에 관한 이해를 토대로 다양한 분야의 문제를 heartplay.tistory.com https://heartplay.tistory.com/375 3-가. 과목의 내용체계 구성 3-가. 과목의 ..

2. 과목의 목표 인공지능 기초 과목은 인공지능 기술 발전에 따른 사회 변화를 올바르게 인식하고, 인공지능의 기본 원리와 기술에 관한 이해를 토대로 다양한 분야의 문제를 해결할 수 있는 역량을 함양하는 데 중점을 둔다. 이와 더불어 인공지능이 중심이 되는 지능정보사회에서 직면하게 될 인공지능의 윤리적 쟁점에 대한 올바른 가치관과 태도를 함양하도록 한다. 인공지능 기초 과목의 교육 목표는 정보 교과에서 배운 컴퓨터과학의 기본 개념을 기반으로 인공지능 소양, 인공지능 윤리 의식, 인공지능 활용 능력을 함양하고 인공지능의 기본 개념과 원리, 기계학습 모델의 활용 방법을 바탕으로 실생활 및 다양한 분야의 문제를 창의적이고 효율적으로 해결하는 능력을 기르는 것이다. 인공지능 기술 발전에 따른 사회 변화의 특성과 ..

[수요논단] 디지털 인재 100만 양성을 위한 전문대학의 역할 소프트웨어(SW)-인공지능(AI) 등 디지털 기술이 세상을 바꾸고 있다. AI가 독거노인의 말동무가 되고, 택시를 부르면 운전사 없는 자동차가 나타난다. 의료진단을 대신하며, 신약을 만들어내는 것도 AI다. 이렇게 디지털 기술은 우리 경제와 사회, 그리고 우리의 일상적인 삶에도 엄청난 변화를 기져오고 있다. 이런 변화를 디지털 변환 또는 4차 산업혁명이라고 한다. 이러한 사회 변화는 일자리에 커다란 영향을 미친다. 단순 일자리는 급격히 소멸되지만 고상하고 풍요로운 새로운 일자리는 많이 생겨나고 있다. 4차 산업혁명의 시대 변화에 적응하기 위해서는 디지털 능력을 갖춘 인재가 많이 필요하다. 현재 우리 기업에서는 필요한 능력의 인재를 못 구해서,..

[칼럼] 인공지능에 '지능'은 없다 자율주행 차량부터 슈퍼볼 광고의 춤추는 로봇까지 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 모든 곳에 존재한다. 하지만 모든 AI 사례의 문제점은 실제로 ‘지능적’이지 않다는 점이다. 이런 사례는 AI 기법을 사용하여 특정 문제를 해결하는 애플리케이션, 즉 ‘약인공지능(Narrow AI)’를 보여준다. 약인공지능은 인간이 보유한 지능과는 다르다. 인간은 (바라건대) 일반적인 지능을 보유하고 있다. 인간은 광범위한 문제를 해결할 수 있고 이전에 맞닥뜨리지 않았던 문제를 해결하는 방법을 배울 수 있다. 새로운 상황과 새로운 것을 배울 수 있으며, 물리적인 물체가 3차원 환경에 존재하고 시간의 흐름 같은 다양한 물리적 속성이 적용된다는 것을 이해한다. 인..

휴머노이드 로봇 - 테슬라 CEO 일론머스크 '옵티머스(Optimus)'/ 알파미니/ 일본 가와사키 중공업 '카레이도(Kaleido)'/ 이집트 카이로병원의 간호 로봇 '시라3(Cira3)' https://youtu.be/EcOXU0aOpiY 테슬라 CEO 일론머스크가 내년에 휴머노이드 로봇 '옵티머스(Optimus)'를 만들겠다고 밝혀 그 쓰임새에 궁금증을 불러 일으키고 있다. 8일(현지시간) CNBC 등 외신에 따르면 일론 머스크는 "(로봇이) 사람이 하기 싫은 일을 대신할 수 있다"며 "풍요의 시대가 올 것"이라고 말했다. 옵티머스는 키 173cm, 무게 56kg 정도로 성인과 비슷하게 생겼다. 최대 20kg 물체를 들어올릴 수 있다. 옵티머스에는 테슬라 전기차 자율주행에 사용되는 반도체가 탑재될 ..

인터넷의 시대가 새롭게 열렸던 2000년 초반엔 인터넷 홈페이지를 만드는 프로그램인 html을 사용할 줄 아는 것만으로도 큰 기술을 가진 것으로 대접받았다. 너도 나도 홈페이지를 만들기 시작하면서, 지금은 어쩌면 중학생 정도의 학생도 만들 수 있는 홈페이지를 그때는 억대의 비용을 들여 전문기업에 맡겨서 구축하였고, 그 전문기업은 수십억의 투자를 받는 기술 기업으로 인정받았었다. 지금의 AI 기술도 마찬가지의 똑같은 수순을 밟을 것이다. 지금의 AI 기술이라는 것은 엄청나게 새롭고 어려운 전문가들만의 영역처럼 보인다. 하지만, 지금 수많은 전세계 천재 프로그래머들이 AI를 누구나 쉽게 사용하고, 자신의 기업의 프로그램에 접목해서 사용할 수 있도록 모듈화하고, 상품화하여 필요한 기업이나 개인 들이 적은 비용..

지금은 AI의 시대다. 우리들에게 생소하던 AI라는 단어는 2016년 알파고와 이세돌의 바둑 대전을 통해서, 모두의 관심사가 되고, 그야 말로 ‘훅~’하고 우리들의 생활에 파고들었다. 이제는 우리가 살아가면서 쓰고 있는 그 어디에 어느 구석에 AI가 활용되고 쓰이는지 모를 정도로 도처에 AI의 알고리즘이 돌아가고, AI 프로그램이 쓰이고 있다. 어느 것에 AI 기술이 적용되었고 아닌지 이제는 구분하는 것이 의미가 없어졌다. 매일 쓰고 있는 스마트폰에는 애플폰이든 삼성폰이든 음성인식 비서 기능이 있는데, 그 핵심은 AI의 음성기술이다. 우리가 매일 보는 대형 LED TV 안에도 AI가 있다. 디지털로 처리되는 영상들의 해상도를 맞추고 보다 나은 화질을 제공하기 위해 LED 패널 뒤에는 AI 반도체가 들어가..

노벨 의학상, 인간이 아닌 AI가 수상할 수 있을까? 코로나 시대, 비대면 의료 서비스 수요가 폭발적으로 증가하자 의료계의 디지털 전환이 활발하게 이루어졌다. 그와 동시에 많은 의료 시설이 인공지능(AI)을 활용하게 되었다. 현재 의학계에서는 환자 질병 진단과 수술 과정에 AI를 적극 활용하는 추세이다. 이에, 일각에서는 앞으로 AI가 더 많은 분야에서 인간을 뛰어넘을 가능성을 제시한다. 그렇다면, AI가 의학 분야에서도 인간을 제치고 노벨 의학상을 받는다면 어떨까? 영국 주간지 이코노미스트가 AI가 노벨 의학상 혹은 노벨 물리학상을 받을 가능성에 주목했다. 지난해 노벨 위원회(Nobel committee)는 ‘율랴(Yulya)’라는 별칭으로 널리 알려진 머신러닝 기반 자동화 림프종 진단 시스템을 수상 ..