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[심층기획-AI 앞에 선 민주주의] (1), (2), (3), (4)

퍼스트무버 2023. 9. 7. 08:54

[심층기획-AI 앞에 선 민주주의] (1), (2), (3), (4) 



“아이들 놀이 통해서 자연스럽게 AI 원리 체득” [심층기획-AI 앞에 선 민주주의]
https://www.segye.com/newsView/20230906514701

 

“아이들 놀이 통해서 자연스럽게 AI 원리 체득” [심층기획-AI 앞에 선 민주주의]

보편교육뿐 아니라 핀란드 학교 현장에서의 인공지능(AI) 교육도 점차 활발해지고 있다. 공교육 커리큘럼이 아니라도 뜻이 맞는 교사들끼리 연계해 자발적으로 AI를 교육과정에 접목하는 등 다

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(1회) 핀란드 유아동 교육 프로젝트 ‘AI 나우’
교사들이 자발적 연계… 다양한 연구
AI 교육법 함께 고민… 공교육 접목도

보편교육뿐 아니라 핀란드 학교 현장에서의 인공지능(AI) 교육도 점차 활발해지고 있다. 공교육 커리큘럼이 아니라도 뜻이 맞는 교사들끼리 연계해 자발적으로 AI를 교육과정에 접목하는 등 다양한 활동이 진행되고 있다.

대표적인 예가 기술 교육 관련 풀뿌리 교사 네트워크인 ‘이노카스 네트워크’다. 크고 작은 교육 프로젝트를 진행 중인 이노카스 네트워크는 지난해 8월 핀란드 국가교육청의 지원을 받아 미취학 아동과 초등학생 대상 AI 교육 환경 조성 프로젝트 두 건을 시작했다.

‘이노카스 네트워크’의 프로젝트 매니저인 로라 살로(왼쪽)와 프로젝트 디자이너인 에밀리아 마틸라.
두 프로젝트 중 공교육 현장에서 유아동을 상대로 AI 교육을 하고 싶어 하는 교사들을 다각도로 지원하는 ‘AI 나우(AI Now!)’ 프로젝트 관계자들을 지난 6월8일 헬싱키 대학교에서 만났다. 이들은 AI와 관련해 교수법적으로 의미 있는 결과물을 만들고자 프로젝트를 시작했다고 설명했다. 이노카스 네트워크의 프로젝트 매니저 로라 살로는 “핀란드 공교육에서는 2004년 ‘인간과 기술’이라는 커리큘럼이 생겼고, 2014년에는 ‘프로그래밍’이라는 과목이 생겼다. 문제는 교사들도 기술이나 프로그래밍에 대해 배우지 않아 교육 방법을 잘 몰랐다는 점”이라며 “최근에는 AI에 대한 관심도 커지며 ‘어떻게 하면 아이들에게 AI와 기술을 잘 가르칠 수 있는지’를 교사들과 함께 고민하기 위해 이 프로젝트가 탄생했다”고 설명했다.

AI 나우는 지난 1년간 핀란드 내 5개 지역에서 활동 중인 교사들이 AI 교육법을 함께 논의하고 직접 시도해 볼 수 있게 지원했다. 이 같은 활동이 가능했던 배경에는 ‘높은 자율성’이라는 핀란드 공교육의 특징이 있다. 프로젝트 디자이너 에밀리아 마틸라는 “핀란드 교육계는 수직적 상하 관계가 아니라 수평적이다. 중앙 교육 기관이 지자체 교육 기관과 각 학교에 일방적으로 지시하기보다는 상당한 자율성을 주고 스스로 교육 환경을 조성할 수 있게 한다”며 “커리큘럼을 크게 벗어나지 않는 한 어떻게 교육할지 교사가 정할 수 있는 자율성이 존중되기 때문에 AI 나우에서처럼 다양한 교육법을 시도하는 게 가능하다”고 설명했다.

AI 나우는 유아동 대상 AI 기초 교육은 특히 놀이를 통해 AI를 ‘인식’하게 하는 것이 핵심이라고 강조한다. 살로 매니저는 “아이들이 스스로 일상 속에서 AI와 연관된 일들이 어떤 게 있는지 알아차려야 AI의 원리와 개념을 깊이 이해하고 머신러닝적 사고도 할 수 있게 된다”며 “이 과정에서 놀이 기반의 학습 방식으로 아이들이 창의적이고 자연스럽게 AI 원리를 체득하게 하는 것도 중요한 부분”이라고 강조했다.







AI 법 기초 ‘윤리기준’ 만들었지만… 관련법 제정은 전무 [심층기획-AI 앞에 선 민주주의]
https://www.segye.com/newsView/20230905514813

 

AI 법 기초 ‘윤리기준’ 만들었지만… 관련법 제정은 전무 [심층기획-AI 앞에 선 민주주의]

사회 전반에서 인공지능(AI)에 대한 주목도가 높아지면서 AI 활용 및 규제에 관한 논의가 점차 관심을 받고 있다. 정부는 AI 윤리 기준을 제정하는 등 대응 움직임을 보이고 있지만 입법적 측면에

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(2회) 인공지능 시대 대비 미흡한 국회
인간 존엄성·사회 공공선 등 원칙 담아
2010년 발표 불구 관심도 높지 않아
21대 국회 발의 법안 13건 모두 계류
과기부선 ‘AI 산업 육성’ 법안 추진

사회 전반에서 인공지능(AI)에 대한 주목도가 높아지면서 AI 활용 및 규제에 관한 논의가 점차 관심을 받고 있다. 정부는 AI 윤리 기준을 제정하는 등 대응 움직임을 보이고 있지만 입법적 측면에서는 아직까지 관련 법이 하나도 제정되지 못한 걸음마 단계다. 국회에서 AI에 관한 특별위원회 구성이나 구체적인 입법 논의가 시급하다는 지적도 나온다.

5일 정부에 따르면 과학기술정보통신부는 ‘인공지능 산업 육성 및 신뢰 기반 조성 등에 관한 법률안’을 추진 중이다. 현재 국회 과학기술정보방송통신위원회 법안소위를 통과한 이 법은 고위험 영역에서 활용되는 인공지능을 정의하고, 인공지능 활용 시 사전 고지 의무를 부과한다. 또 신뢰성 확보 조치 등을 사업자 책무에 규정해 AI 사용에 따른 책임 소재도 명확히 하는 내용 등도 담았다.

앞서 과기부는 2010년 12월23일 ‘국가 AI 윤리기준‘을 발표한 바 있다. 여기에서 인간의 존엄성 원칙, 사회의 공공선 원칙, 기술의 합목적성 등 3개 기본원칙을 제시했다. 이를 바탕으로 AI 개발과 활용 과정에서 △인권 보장 △프라이버시 보호 △다양성 존중 △침해금지 △공공성 △연대성 △데이터 관리 △책임성 △안전성 △투명성 등 10대 요건이 충족되도록 했다.

그러나 AI와 관련한 국회 입법 차원으로 들어가면 아직까지 우리 국회의 관심도와 논의 수준이 해외와 비교해 낮다는 지적이 나온다.

영국, 독일 등 여러 선진국의 의회가 일찌감치 AI를 전담하는 위원회를 구성해 관련 논의를 진행하고 보고서를 내고 각종 입법 논의를 해온 것과 달리 우리 국회는 아직까지 AI를 전담하는 위원회가 없다. 자연스레 AI에 관한 입법 논의도 거의 이뤄지지 않아 왔다. 앞으로 AI가 우리 사회 전반에 끼칠 파급력을 생각하면 입법부인 국회가 앞장서서 AI 관련 법적 미비점을 점검하고 입법 논의를 주도해야 하지만 아직까지 국회에서는 AI 관련 입법 논의가 그다지 활발하지 않은 것이 현실이다.

AI에 관한 논의가 거의 이뤄지지 않다 보니 관련 법안 발의도 미미한 수준이다. 국회 의안정보시스템에 따르면 21대 국회 들어 발의된 인공지능 관련 법안은 총 13건인데 이 중 단 한 건도 통과되지 못하고 계류 중이다.

올해 들어 직접적으로 인공지능에 관해 발의된 법안은 지난 2월 더불어민주당 황희 의원이 발의한 법안과 지난달 국민의힘 안철수 의원이 발의한 법안 2건뿐이다. 이외에 국민의힘 송석준 의원과 정희용 의원 등이 선거에서의 AI 활용을 제한하는 내용의 공직선거법 일부개정안을 발의하기도 했지만 이들 역시 한 번도 논의되지 못한 채 상임위 접수 단계에 머물러 있다.




사고·논란 9년 새 26배 급증… ‘FATE’ 확보에 ‘운명’ 달렸다 [심층기획-AI 앞에 선 민주주의]
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사고·논란 9년 새 26배 급증… ‘FATE’ 확보에 ‘운명’ 달렸다 [심층기획-AI 앞에 선 민주주의]

인공지능(AI)의 ‘운명(fate)’은 어떻게 될까. 챗GPT 등 생성형 AI가 보급되고, AI로 대량 생산된 거짓 정보가 만연해지면서 AI가 민주주의를 위협한다는 경보음이 울리고 있다. AI의 편향성과 불투

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(3회) AI시대의 새 규칙, 어떻게 짜야할까
오·남용 탓 민주주의 악영향 늘어
젤렌스키 항복 영상 대표적 사례
EU 등 ‘FATE 원칙’ 법제화 나서
美, 진흥서 규제로 무게중심 이동

챗GPT 개발사 “국제기구 필요”
전문가들도 “국제 협력” 목소리
英, 11월 AI 규제 주제 정상회의
“안전망 마련 때까지 개발 멈춰야”

인공지능(AI)의 ‘운명(fate)’은 어떻게 될까. 챗GPT 등 생성형 AI가 보급되고, AI로 대량 생산된 거짓 정보가 만연해지면서 AI가 민주주의를 위협한다는 경보음이 울리고 있다. AI의 편향성과 불투명성이 선거에 영향을 미칠 뿐 아니라 기본권을 침해하는 등 민주주의 가치를 훼손한다는 것이다.

실제 AI가 널리 사용되면서 AI 오·남용이 민주주의에 악영향을 미치는 사례는 갈수록 늘고 있다.

5일 AI 관련 데이터를 전문으로 취급하는 ‘AI, 알고리즘, 자동화 사고 및 논쟁 공공 데이터베이스’(AIAAIC)에 따르면 AI 관련 사고·논란 수는 2012년 10건에서 2021년 260건으로 26배 증가했다. 딥페이크로 만들어진 볼로디미르 젤렌스키 우크라이나 대통령의 항복 영상이나, 런던 경찰청이 범죄조직의 잠재적 위험도를 평가하기 위해 사용한 AI 시스템에서 특정 소수 민족이나 인종을 차별하는 경향이 발견된 사건 등이 대표적이다.

전문가들은 인공지능의 운명이 공정성(Fairness), 책임성(Accountability), 투명성(Transparency), 윤리의식(Ethics)의 앞글자를 딴 ‘FATE’의 확보 여부에 달려 있다고 진단한다. 실제 유럽연합(EU)을 중심으로 세계 주요국은 윤리적 차원에서 논의됐던 FATE 원칙을 법제화하는 단계에 들어섰다.


◆‘FATE’ 법제화 나선 AI 선진국들

AI 규제 법제화에 가장 속도를 내는 곳은 EU다. EU는 2021년 AI 프로그램을 4등급으로 평가·분류해 관리하는 내용의 AI법 초안을 만든 후 논의를 진행해 왔다. 챗GPT 등 생성형 AI 등장 이후에는 금지 인공지능을 확대하고 고위험 인공지능의 투명성 의무를 확대하는 내용의 수정안을 만들었다. 지난 6월14일 본회의를 통과한 AI법은 현재 EU 의회·집행위원회·이사회가 3자 협상을 진행 중으로, 전 세계 최초로 AI를 규제하는 공식 법안이 탄생할 가능성이 높다.

EU AI법은 인간 중심의 접근을 위해 △인간에 의한 감독 △기술적 견고성·안전성 △프라이버시·데이터 거버넌스 △투명성 △다양성·비차별성·공정성 △사회·환경복지를 AI가 준수해야 할 일반원칙으로 제시한다. 또 인공지능의 권리 침해를 예방하기 위한 기본권 영향평가 등을 도입했고, 생성형 AI에 대해서는 기본권·민주주의·안전 등에 위반되지 않는 콘텐츠를 만들 것을 요구한다.

빅테크 기업을 중심으로 AI 시장을 선점하고 있는 미국은 그동안 진흥에 초점을 둬왔지만, 최근 규제 필요성이 제기되고 있다. 2019년 발의됐지만 계류 상태였던 ‘알고리즘책임법’이 지난해 다시 발의됐다. 이 법은 AI 등 ‘자동화된 의사결정 시스템’과 그 시스템을 중요한 의사결정에 활용하는 과정이 소비자에게 미치는 영향을 평가하도록 하는 내용을 골자로 한다. 기업은 영향평가 요약보고서를 작성해 연방거래위원회(FTC)에 제출해야 한다.

EU를 탈퇴한 영국은 친혁신적 방식을 전제로 AI를 규제하는 내용을 담은 AI 백서를 지난 3월 발간했다. 영국은 △안전·보안·견고성 △투명성·설명 가능성 △공정성 △책임·거버넌스 △경합성·보상 등 5가지 원칙을 바탕으로 규제 법안을 마련할 예정이다.


◆IAEA급 AI 감시기구 탄생할까

AI 업계에서도 AI의 위험성을 고려해 AI를 규제해야 한다는 주장이 나온다. 챗GPT 개발사인 오픈AI의 최고경영자(CEO)인 샘 올트먼은 지난 5월 AI 관련 청문회에서 국제원자력기구(IAEA)와 같은 AI 국제기구가 필요하다고 밝혔다. 3월에는 일론 머스크 테슬라 CEO와 애플 공동창업자인 스티브 워즈니악 등이 6개월간 첨단 AI 개발을 일시 중단해야 한다고 주장했다.

취재팀이 지난 6월 런던과 베를린에서 만난 전문가들은 대체로 AI 규제를 위해 국제 협력이 필요하다는 의견에 동의했다. 조안나 브라이슨 교수는 “AI를 위한 글로벌 파트너십은 ‘기후변화에 관한 정부 간 협의체’(IPCC)와 같은 역할을 해야 한다”면서 “AI는 원자력과 마찬가지로 자연스러운 발견이 아니라 인간이 만든 기술이다. IAEA와 비슷한 방식으로 AI를 어떻게 개발하고 사용할지 규제하는 것이 필요하다”고 말했다. 브라이슨 교수는 AI 윤리 분야의 권위자로, 독일 베를린의 헤르티 스쿨 디지털 거버넌스 센터에 재직 중이다.

노팅엄대 호라이즌 디지털 경제 연구소를 거쳐 글로벌 회계·컨설팅 기업 EY에서 AI 윤리·규제 책임자를 맡고 있는 안스가 코네는 “AI는 국경을 초월해서 활용되기 때문에 국제 거버넌스를 구축하는 데 문화적 차이가 있고, 국가마다 다른 기준이 문제가 될 수 있다”며 “국제기구에서 기술 개발을 주도하고 규제를 통합시키면서 나아가야 한다”고 했다. 그는 EU 의회를 위한 ‘알고리즘 책임과 투명성을 위한 거버넌스 프레임워크’에 관한 과학 기술 옵션 평가 보고서의 수석 저자다.

특히 영국은 AI 규제 논의의 주도권을 잡기 위해 공을 들이고 있다. 영국은 오는 11월1∼2일 AI 안전 정상회의를 개최한다. AI 규제를 주제로 정상회의가 열리는 것은 이번이 처음으로, 회의에서는 AI 기술의 위험성을 공유하고 이를 완화하는 공동 접근 방식을 도출하기 위한 협력 방안 등이 논의될 전망이다. 영국 정부는 AI 규제를 위한 국제기구를 유치하겠다는 목표를 세운 것으로 알려졌다.

적절한 규제와 안전망이 마련될 때까지 AI 개발을 일시 중단하거나 속도를 늦춰야 한다는 목소리도 나온다. 하지만 AI 규제에는 단순 윤리 문제뿐 아니라 글로벌 기술 패권 경쟁 문제 등이 얽혀 있다. AI 선도 기업이나 국가가 AI 규제 논의를 주도하는 것은 ‘사다리 걷어차기’라는 시각도 있다. 자신들의 기득권을 지키고 후발주자의 성장을 막기 위한 의도라는 것이다.

다니엘 아부 독일 AI 협회 이사는 “미국의 빅테크 기업들은 전혀 규제 없이 AI를 개발해 왔고 성과를 내왔다”면서 “지금 이 순간 규제를 하고 개발을 멈추자는 것은 미래에 대한 두려움이 아니라 후발주자인 독일이나 한국의 기업들이 따라오지 못하게끔 길을 막으려는 것으로밖에 보이지 않는다”고 강조했다.

 


 


‘AI 보편교육’ 선택 아닌 필수… “미래 민주주의 핵심 동력” [심층기획-AI 앞에 선 민주주의]
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‘AI 보편교육’ 선택 아닌 필수… “미래 민주주의 핵심 동력” [심층기획-AI 앞에 선 민주주의]

세계적으로 AI가 모두의 일상에 빠르게 파고들면서 이전까지 주로 전문가의 영역 안에 머물던 AI에 관한 논의가 보다 넓은 광장으로 나오고 있다. 전문가가 되려는 소수의 사람들에게만 필요했

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(4회) 아이부터 노인까지, 모두를 위한 AI교육
핀란드의 ‘엘리먼츠 오브 AI’
“일반인도 쉽게 AI 기초 지식 습득”
정부 주도 무료 교육 프로그램 개발
170개 국가서 100만 이용자수 기록
“AI시대 공조해야 더 나은 미래 가능”

개인과 국가 모두에게 ‘윈윈’
‘엘리먼츠 오브 AI’ 개발한 루스 교수
“AI 이해 없인 사회적 담론 참여 못해
다양한 목소리 없인 민주주의도 실종
보편교육 통해 건강한 여론 형성 중요”

#1. 핀란드 헬싱키에 사는 카리 칼리오(65)씨는 지난해 은퇴 후 최근 온라인 인공지능(AI) 프로그램 ‘엘리먼츠 오브 AI(Elements of AI)’를 수강했다. 언론에 AI에 관한 뉴스가 많아지며 호기심이 생겼기 때문이다. 고령임에도 어렵지 않게 AI 기초교육을 마친 칼리오씨는 “이제는 뉴스에서 AI 기사를 봐도 낯설지 않고 지인들과 AI에 대해 토론하는 것도 두렵지 않다”며 “나이는 있지만 내 자신이 AI 시대에 잘 대응할 수 있는 준비가 됐다는 자신감도 생겼다”고 웃어 보였다.

#2. 올해 핀란드 알토 대학교에 입학한 샤넷 토로넨(19)씨는 고등학교 때 학교 선생님의 추천으로 수강했던 엘리먼츠 오브 AI를 최근 다시 한 번 공부하고 있다. 고등학생 때와 대학생이 된 지금 다시 수강하며 느끼는 바는 조금 다르지만, AI 교육이 어느 연령대에게나 중요하다는 생각에는 변함이 없다. 토로넨씨는 “고등학교 선생님을 통해 AI 교육을 들을 수 있었던 게 참 운이 좋았다고 생각한다”며 “AI에 대해 잘 알고 AI 문해력을 가지는 것이 앞으로 살아가는 데 유용한 도구가 돼 줄 거라는 생각으로 AI에 대한 이해를 깊이 있게 만들고자 노력하고 있다”고 말했다.

세계적으로 AI가 모두의 일상에 빠르게 파고들면서 이전까지 주로 전문가의 영역 안에 머물던 AI에 관한 논의가 보다 넓은 광장으로 나오고 있다. 전문가가 되려는 소수의 사람들에게만 필요했던 AI 교육을 바라보는 시각도 변하고 있다. 특정 집단이 아닌 모든 국민을 위한 이른바 ‘AI 보편교육’에 대한 관심이 높아지는 추세다. AI의 중요도가 갈수록 높아질 앞으로의 사회에서 모든 사람이 공공 담론에 참여할 수 있도록 하는 민주주의를 담보하기 위해서라도 AI 교육의 보편화는 중요하다는 주장도 나온다.

유럽 내에서도 AI 교육 선진국으로 불리는 핀란드는 특히 AI 교육의 보편화를 강조하는 나라다. ‘AI 기초교육’이라는 개념이 아직까지 희박한 대부분의 국가들과 달리 모두가 쉽게 접근할 수 있는 AI 교육 프로그램을 만들고 활용하는 데 국가와 기업, 시민사회가 함께 관심을 기울이고 있다.

◆‘AI 기초교육 보편화’ 선도국 된 핀란드

보편성을 중시하는 핀란드의 AI 교육 기조를 반영해 탄생한 것이 무료 온라인 AI 교육 프로그램인 ‘엘리먼츠 오브 AI’다.

엘리먼츠 오브 AI는 핀란드가 유럽연합(EU) 의장국을 맡고 있던 2018년 정부 기금으로 개발됐다. 핀란드 경제고용부가 헬싱키 대학교, 기술 기업 리액터 등과의 협업으로 만든 엘리먼츠 오브 AI는 EU 의장국이 임기를 마칠 때 EU에 선물을 남기는 관례의 일환으로 EU 국가들에 무상으로 공유됐다. 이후 리액터의 교육 부서가 독립해 세워진 교육 기업 민나런(MinnaLearn)이 헬싱키 대학교와 함께 프로그램을 계속 운영하며 발전시키고 있다.

지난 6월6일 핀란드 헬싱키의 민나런 사무실에서 만난 민나런 창립자 겸 최고경영자(CEO) 빌레 발토넨은 “처음 프로그램을 만들 때 ‘전체 국민의 1%가 엘리먼츠 오브 AI로 교육받게 하자’는 목표를 세웠는데 굉장히 빠른 속도로 목표를 달성했다. 지금은 핀란드 국민의 3%쯤인 약 15만명이 AI 기초교육을 받았다”고 설명했다.

이 프로그램의 가장 큰 특징은 AI나 프로그래밍에 관한 아무런 배경지식이 없는 일반인이라도 누구나‘ 쉽게 AI에 관한 기초지식을 습득할 수 있다는 점이다. 전문성·연령·성별 등에 구애받지 않고 아이부터 노인까지 모두가 AI의 원리와 개념을 이해할 수 있도록 설계됐다. 이 같은 특징에 힘입어 전체 이용자의 26%가 45세 이상 중장년층 및 노년층이기도 하다.

핀란드의 온라인 AI 보편교육인 '엘리먼츠 오브 AI'를 운영하고 있는 교육 기업 민나런(MinnaLearn)의 직원들이 프로그램을 시연해 보며 의견을 교환하고 있다.


◆AI 교육, 왜 미래 민주주의의 핵심인가

엘리먼츠 오브 AI 개발을 주도한 테무 루스 헬싱키 대학교 컴퓨터공학부 교수는 이를 무료 보편교육으로 개발한 이유에 대해 “모든 사람이 사회적 담론에 역할을 갖고 참여할 수 있도록 돕기 위해서”라고 설명했다. 그는 “AI가 여러 분야에 점점 더 깊이 침투하고 있는 오늘날의 사회에서 AI가 어떻게 작동하고 활용되는지 모른다면 영향력을 갖기 힘들다”며 “소수의 전문가뿐 아니라 모두의 의견이 동등하게 가치 있게 여겨지도록 하려면 모든 사람이 AI에 대한 기본 지식을 갖추게 해야 한다”고 말했다.

핀란드 내 최고의 AI 전문가 커뮤니티로 꼽히는 FCAI(Finnish Center for Artificial Intelligence)의 교육 분야 수장이기도 한 루스 교수는 AI 보편교육이 앞으로의 민주주의에 매우 중요하다고 거듭 강조했다. AI에 대한 이해 없이 개개인이 사회적 담론에 참여하거나 목소리를 내기 어려워진 시대가 도래했다는 이유에서다. 다양한 목소리 없이는 민주주의와 정치의 발전도 없기 때문에 AI 보편교육이 결국 개인과 국가 모두에게 ‘윈윈’이라는 게 그의 생각이다.

루스 교수는 “모든 국민이 AI 시스템에 대해 전반적인 이해를 갖게 하는 것이 중요하다”며 “사람들은 자신과 다른 타인의 관점을 온전히 이해할 수 없지만, 바로 그런 이유 때문에 AI 보편교육을 통해 모두가 AI를 각자의 관점에서 받아들이고 사회적 대화에 직접 참여해 목소리를 낼 수 있게 해야 하는 것”이라고 말했다. 또 “AI 알고리즘으로 각자의 필터버블에 갇힌 사람들이 그 필터버블을 깨고 나오게 해야 사회를 발전시키는 건설적인 대화와 공공 담론이 형성될 수 있다”며 “그래서 모두를 위한 AI 교육은 민주주의와 정치 측면에서도 중요한 것”이라고 강조했다.


◆세계로 확산… “함께 성장해야 더 나은 미래”

핀란드는 AI 보편교육의 가치를 다른 나라들로 확산하는 데에도 앞장서고 있다. EU 외에도 여러 국가와 협업해 엘리먼츠 오브 AI를 통한 AI 기초교육을 세계에 공급하고 있다. 국제사회의 반응도 뜨겁다. 지난 5월을 기준으로 세계 170개 이상의 국가에서 100만명의 이용자 수를 기록했고 26개 언어로 번역됐다.

AI 보편교육을 세계로 확산하는 배경에는 ‘공동 성장’의 가치를 향한 믿음이 있다. 민나런의 공동창립자인 비비 피트카넨은 “혼자 살 수 있는 사람은 없는 것처럼 한 국가가 혼자 뭔가를 만들어내는 것도 쉽지 않은 일”이라며 “특히 AI 교육 초기 단계에 있는 국가들의 경우 다른 나라와 교류하며 노하우를 공유하고, 배울 수 있는 건 배우는 일이 필요하다고 본다”고 말했다. 이어 “이미 만들어진 좋은 선례로부터 도움을 받는다면 더 나은 결과물을 만들어낼 수 있다”며 AI시대를 맞아 전세계가 함께 대응하고 더 나은 방향으로 성장해 나가야 한다고 강조했다.